大模型选型评估框架是什么？应该包含哪些评选维度？

大模型的标准框架，参考信通院的建议体系，最好是做对应的适配，每个行业大模型的体系和适用方向与关注点各不相同，行业模型和通用模型有着不一样的技术架构。
结合企业实际情况，预算支持有限的情况下，作为 IT 必须承担成本与效益的正向回报风险，不建议继续在 fine tuning 模式下继续砸钱。
如果企业基础较好，数据质量与体系清晰，可以走 AI agent 和 moe 的模式，这样整体风险通过不同业务一起平均分配承担。以后的升级迭代导致的沉没成本也会通过 knowledge 的 template 模式沉淀，挽救单一模型体系的技术风险。