大模型选型评估框架是什么？应该包含哪些评选维度？

我觉得如果对于金融行业来说,大模型的选型评估框架可以考虑以下几个关键维度:

1. 业务覆盖面:评估模型的适用业务范围,是否可以覆盖金融行业的核心业务,如风控、投资、交易等。
2. 模型性能:评估模型在金融领域业务情景下的精确度、召回率、F1分数等指标表现。
3. 模型解释性:评估模型结果是否可解释、符合金融业的风控合规要求。
4. 模型稳定性:评估模型在遭遇新的金融业务案例时的稳定性和健壮性。
5. 计算效率:评估模型的推理时间,是否可以满足金融实时决策的需求。
6. 数据集规模:评估模型的预训练数据集是否包含足够广泛的金融业务案例。
7. 安全与隐私:评估模型在数据利用、传输等方面的安全治理和隐私保护措施。
8. 监管符合性:评估模型运用是否符合金融监管要求。