对象存储更适合用于存储非结构化数据。对于核心数据库。还是采用传统的存储架构方式比较合适。对于;利旧。可以采用SDS设备来加入到SAN 网络中。实现新旧设备的共同管理利用。将NAS作为辅助设备提供数据备份等用途。...
答:在医院数据中心,对象存储除了用于非结构化数据的集中存储和管理,还可以用于数据的备份容灾,例如医院两个数据中心之间的数据共享和数据复制。对象存储非常适合医院私有云和公有云的数据存放。可实现私有云和公有云间的...
答:1、对象存储不适合核心数据库存储。对象存储主要针对半结构化或结构化的数据。由于对象存储对数据一致性维护的不好,所以对于数据库这一类的结构化数据存储是不太合适的。 2、对象存储在造价上有优势。对象存储...
建议采用混合的存储模式,针对HIS/LIS系统可以采用flash类似的闪存存储为追求高性能,低延迟!针对类似PACS的系统建议采用对象存储,这样在存储的扩展性,经济性,安全性方面都很有优势,成本节约不仅体现在硬件设备成本,还有软件许...
取自网上的答案差异点\产品 ServerSAN 分布式NAS 分布式对象存储 接口协议 块(SCSI协议)文件(NFS、CIFS协议)对象(OpenStack SWIFT、Amazon S3)时延 较低(<10ms左右) 中(10ms~100ms) 高(60ms以上)一致性 强一致性 强一致...
答:HDFS是Hadoop分布式文件系统,它和对象存储都可以实现非结构化数据的存储,也都具有冗余保护机制。也都具有分布式架构。但是还是有一些区别的。1、对象存储可以具有多租户的架构,而HDFS没有多租户架构这个概念。2、HDFS...
可以参考对象存储的工作方式来理解。1.象存储的接口是REST风格的,通常是基于HTTP协议的RESTful Web API,通过HTTP请求中的PUT和GET等操作进行文件的上传即写入和下载即读取,通过DELETE操作删除文件能够放弃随机读写接口...
答:在医院的存储系统中,块存储主要用于存储结构化数据,但是块存储设备有它一些避免不了的缺点,比如说不利于主机之间的数据共享。在服务器不做集群的情况下,块存储映射给主机,再格式化以后,对于主机来是一块本地磁盘,其他主机...
深度学习框架使用tensorflow等,底层使用GPU加速运算或依赖大数据平台的计算能力。tensorflow与容器结合,可以充分利用资源,在计算紧张时增加计算节点,在计算空闲时,减去一些节点,是一个非常好的研究方向,理论上是可以通过将...
对象存储的优势:通过RESTful API使用对象存储系统,对编程人员友好。key-value的扁平化空间数据存储方式是的对象存储可以存储海量文件,同时易于扩展。局限:对象存储比较适合音频视频归档等一次写入多次读取的使用场景。反...
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