引言其实最开始推荐系统根本就没召回，直接基于物料池进行排序就行，但是如果物料池变得超大，为了技术和业务发展，每个样本的特征越来越复杂，如果直接精排是没法工程的，所以增加召回，即用更简单的模型更少的特征或者直接规则对候选集快速筛选，减少排序阶段的耗时；同时召回的加入也能...(more)

一、议题说明：随着新技术的革新，大模型从感知智能向认知智能跃迁,具备了一定的推理能力，在金融服务领域拥有良好的应用前景。基于大模型技术，金融机构可以更好地理解和响应用户需求，让产品和用户需求更精准地匹配。利用深度学习、强化学习、迁移学习等技术，融合金融行业的知识...(more)