本人在国内一家股份制行从事信贷风险管理研究和实践，当时的一些思考和经验已经写入（https://mp.weixin.qq.com/s/EEck7VgVjVMj083Z0zdfCA)这篇文章。欢迎交流。       结合您的具体问题，我简单谈下个人看法。在银行的智能风控方面，大语言模型（LLMs）的应用...

1、模型与规则的组合是通过将模型评分作为规则的一部分 来实现的。如原来的规则是“条件A>10“，和模型评分组合后，则变成“条件A>10 且 评分 > 某个阈值”。当然，每一个规则中的模型评分阈值需要不断的调试并最终确定。2、第二个问题不大理解，是对比如“最近五...

这个问题太大了。但总的来说，国外银行的交易风控相比于国内银行是处于领先地位的。最典型的就是visa和万事达的交易风控。理论文章我关注的少，这个不好说啥，建议知网或者社区找下。...

这个 是世纪难题了。模型的可解释性的认可度，需要在模型训练及验证过程完成，并且通过投产后的AB Test取得最终共识。只要确定了模型达标，那么在往后的日常中就不需要再为模型解释性折腾了。而且，模型是否可解释也取决于算法选择，这个也是归结于前期与业务的沟通。反正无论如...

这个取决于如何取得业务的信任，即使在数据没有问题的情况下，取得业务信任也是关键。在数据有缺陷的情况下，还是需要通过一定的验证机制来对风控引擎的实际成效进行评定，可以采用AB Test的方法，而且，一定要拉上业务 一起深度参与。...

我理解主要是通过api接口，在接入的同时系统自动调出客户当前的资产负债状况，最近的交易明细，购买产品的状况。在提问的时候，通过nlp系统解析问题中的关键字，识别询问的实体、关系等，找到关联的问题，引导客户按照提问已有的问题。使用知识图谱的好处在于，可以快速的查询出客户周边...

从技术角度考虑，应该没有，有的是效率孰高孰低、开发成本孰高孰低。

性能的需求应该是与业务场景强相关的，如果是面向外部客户那就要考虑扩容节点提升整体性能，明细数据可以从hbase迁移到es中，加快查询速度，限制部分查询内容或者只能查看经过分析的子图。对于行内系统，从数据安全角度来看，只有少部分人能看到所有数据，绝大多数人只能看到部分数据，...

横向涉猎不多，答错勿怪。titian就是分布式的，因为它是基于hbase的。Neo4j 好像就不支持，不像hbase这么简单就可以进行扩展。

图数据库本身不会，但是知识图谱这个系统会，一份数据至少存在于hive加工区和hbase查询区，还有少量的elasticsearch索引区。