大数据和生产业务混合部署，有哪些手段方法来保证生产业务不受大数据业务的干扰？

在大数据和生产业务混合部署的情况下，为了保证生产业务不受大数据业务的干扰，可以采取以下手段和方法：

1. 资源隔离：使用容器化技术，将大数据和生产业务分别部署在不同的容器中，通过资源隔离来避免彼此之间的干扰。可以使用容器编排工具如Kubernetes来管理和调度容器。
2. 资源调整：根据大数据和生产业务的资源需求，合理分配和调整资源。可以通过监控和性能调优工具来实时监测和调整资源使用情况，确保两者之间的资源分配合理，避免争抢资源导致的干扰。
3. 网络隔离：在网络层面进行隔离，通过虚拟局域网（VLAN）或软件定义网络（SDN）等技术，将大数据和生产业务划分到不同的网络区域，避免网络拥堵和冲突。
4. 优先级调整：通过设置任务优先级，将生产业务的优先级调整为高于大数据业务，确保生产业务的正常运行。可以使用调度器或任务管理器来管理任务的优先级。
5. 监控和故障处理：建立完善的监控系统，实时监测大数据和生产业务的运行状态，及时发现和处理潜在的问题和故障。可以使用日志分析工具、异常检测工具等来辅助监控和故障处理。
6. 容灾备份：为生产业务和大数据业务分别建立容灾备份机制，确保在发生故障或意外情况时能够快速恢复和切换，减少对生产业务的影响。

需要根据具体的场景和需求来选择和实施上述方法，综合考虑资源、性能、安全等因素，以达到保证生产业务不受大数据业务干扰的目的。